Service
IA appliquee & automatisation
J’aide les equipes a transformer des idees IA floues en systemes utiles: assistants internes, workflows documentaires, qualification, automatisations metier et garde-fous avant mise en production.
Base en Belgique, j’interviens du cadrage au prototype puis a l’integration, avec une regle simple: source de verite claire, validation humaine sur les points sensibles et preuves concretes plutot que promesses vagues.
Preuve operationnelle
Le workflow board qui rend l’IA lisible avant qu’elle prenne trop de place
Si le cas d’usage, les risques ou la marche a suivre restent flous, je remets d’abord de la structure. Le but n’est pas de montrer une “capacite IA” dans l’abstrait, mais de rendre la lane assez lisible pour qu’une equipe puisse faire confiance a la decision suivante.
Piste de revue humaine
- la sortie risquee est identifiee avant de demander trop au modele
- quelqu’un porte le verdict go / recadrage / stop au lieu de le laisser implicite
- l’etape d’integration suivante est meritee par des preuves, pas par l’enthousiasme d’une demo
Etape 01
Cadrer un cas d’usage borne
Choisir l’utilisateur, la source de verite et la decision exacte que le workflow doit aider a prendre avant d’ajouter plus d’outillage.
Etape 02
Tester sur des exemples reels
Faire tourner la lane sur des documents, demandes ou cas limites representatifs avec des traces assez visibles pour etre revues.
Etape 03
Decider avec des preuves
Garder ce qui marche deja, recadrer ce qui reste fragile et stopper tot si le workflow cree encore plus d’incertitude que de valeur.
Quand j’interviens
Les situations ou il faut cadrer avant d’automatiser
Cette offre est utile quand l’IA avance plus vite que le cadre, la confiance ou la capacite de decision.
- Usage prometteur mais flou.
Vous voyez des gains possibles, mais personne ne sait encore exactement quel cas d’usage prioriser ni comment le juger proprement.
- Prototype difficile a fiabiliser.
Une premiere version existe deja, mais les sources, les limites et les points de validation restent trop implicites.
- Besoin d’un vrai verdict.
Il faut pouvoir dire rapidement go, recadrage ou stop au lieu d’entretenir une demo impressionnante mais difficile a exploiter.
Premier cycle
Ce que vous obtenez rapidement, et pourquoi c’est credible
Le but n’est pas d’empiler des livrables. Le but est de produire un premier cycle utile, lisible et decidable avec une preuve de methode deja visible.
- Cadrage court.
On choisit un cas prioritaire, les sources a utiliser, les risques et le point exact ou un humain doit reprendre la main.
- Prototype sur cas reels.
Je monte un flux testable sur vos vrais exemples: assistant, tri documentaire, qualification ou workflow interne avec traces visibles.
- Revue & garde-fous.
Verification, mode critique, escalade, limites d’action et relecture avant qu’une automation fasse quelque chose de sensible.
- Preuve publique deja visible.
Mon setup OpenClaw, complete par Rusty Art, montre deja une methode de travail concrete sans inventer de faux cas clients.
- Perimetre
- 1 cas prioritaire
- Validation
- Exemples reels
- Controle
- Humain explicite
- Decision
- Go / recadrage / stop
Ce que j’essaie de vendre ici n’est pas “plus d’IA”. C’est une facon plus claire, plus fiable et plus assumable d’utiliser l’IA dans un vrai contexte.
FAQ
Questions frequentes
- Faut-il deja avoir un cas d’usage tres precise ?.
Non. Je peux justement aider a transformer une intuition ou un besoin diffus en cas d’usage priorise et testable.
- Faut-il deja avoir des donnees propres ?.
Pas forcement. On peut commencer petit, auditer ce qui existe, puis remettre au propre seulement les sources qui comptent vraiment pour le premier cycle.
- Vous fournissez seulement des prompts ?.
Non. Je peux cadrer, prototyper, integrer, documenter et fiabiliser le flux, avec une vraie logique de supervision et de responsabilite.
- Et si le verdict est “stop” ?.
C’est aussi un bon resultat. Le but est d’eviter qu’un sujet fragile absorbe du budget ou de l’energie sans produire de valeur exploitable.
Envoyez le contexte, ce qui existe deja et ce qui reste flou. Je reviens vers vous avec un premier cadrage concret et la meilleure prochaine etape.